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留学生学习Rstudio和可视化专业毕业后能做什么?

数据可视化是指用图形直观地呈现数据特征。其图形化的特性能够帮助决策者掌握复杂的概念和发现新的数据模式,因而已成为大数据分析中必不可少的一环。旨在让同学们(1)了解数据的特征,(2)掌握R语言三大绘图系统的使用,(3)能够把分析过程制作成报告并发布交流。  就业前景:  在数据分析工作中,数据可视化虽然只是最后一个步骤,但也是必不可少的一个步骤,好比一个产品再怎么出色,也得有一个展示自己的平台,
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  数据可视化是指用图形直观地呈现数据特征。其图形化的特性能够帮助决策者掌握复杂的概念和发现新的数据模式,因而已成为大数据分析中必不可少的一环。旨在让同学们(1)了解数据的特征,(2)掌握R语言三大绘图系统的使用,(3)能够把分析过程制作成报告并发布交流。

  就业前景:

  在数据分析工作中,数据可视化虽然只是最后一个步骤,但也是必不可少的一个步骤,好比一个产品再怎么出色,也得有一个展示自己的平台,才能让观众看到它的优秀和魅力。

  数据可视化工作的第一个发展趋势就是协作,这是因为数据仓库是数据的集中来源,但是真正的分析和洞察发生在台式机上,人工组合多个源。下一代平台允许多个用户通过API或数据虚拟化来发布数据源、算法和洞察。如果实现这样的要求能够为我们工作提高效率。

  它越来越多地应用机器学习和人工智能处理结构化和非结构化数据源。前沿组织正在将这些工具应用于以前无法访问的数据。