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德蒙福特大学数据分析专业课程结构
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摘要 分析,是指将一个整体分割成单独的组成部分进行个别检查。数据分析,是一个过程为了获得原始数据,随后将其转换为对用户决策有用的信息。 数据被收集和分析来回答问题,检验假设,或反驳理论。

  德蒙福特大学数据分析专业非常的热门,数据分析可以说在目前的企业中起着至关重要的作用,几乎任何企业都离不开根据数据分析来进行后续发展的调整策略,这是一个非常迫切的需求与未来的发展趋势。

  数据分析是一个有些抽象的概念,如果没有例子的帮助,很难理解。因此,为了更好地说明数据分析如何以及为什么对企业很重要。

  1、描述性分析:描述性数据分析查看过去的数据,并讲述发生了什么。这通常用于跟踪关键绩效指标(KPI)、收入、销售线索等。

  2、诊断分析:诊断数据分析旨在确定事情发生的原因。一旦你的描述性分析表明发生了一些消极或积极的事情,就可以进行诊断性分析来找出原因。

  3、预测分析:预测数据分析预测未来可能发生的事情。在这种类型的研究中,趋势来自过去的数据,然后这些数据被用来形成对未来的预测。例如,为了预测明年的收入,将分析往年的数据。

  4、规定性分析:说明性数据分析结合了从前面三种类型的数据分析中发现的信息,并形成了组织面对问题或决策的行动计划。这是做出数据驱动选择的地方。

  德蒙福特大学主要课程结构:

  统计数字

  商业智能系统概念和方法

  研究方法

  数据仓库设计与OLAP

  商业智能系统的应用与发展

  大数据分析

  数据挖掘技术及其应用

  分析编程

  单项工程

  同学们在学习数据结构的同时,难免会遇到课程听不懂的地方,毕竟英国大学授课与国内还是有很大差别的,英国留学生辅导老师会根据同学情况进行细致化沟通与在线答疑,帮助同学们解决课程学习中遇到的困难,希望大家都能顺利的完成德蒙福特大学数据分析专业的课程学习

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