美国加州大学戴维斯分校（UC Davis）计算机科学专业的课程旨在发展学生在计算机语言、操作系统、计算机体系结构和计算机科学的数学抽象基础方面的知识和技能，目的是为学生进入计算机行业和硕士阶段的学习打下基础。那么，UC Davis计算机科学专业具体包含了哪些课程呢？以下是详细信息。

一、课程设置

△ 预备课程：

1、数学

- MAT 021A 微积分

- MAT 021B 微积分

- MAT 021C 微积分

• 选择一门：

- MAT 022A 线性代数

- MAT/BIS 027A 线性代数与生物学应用

- MAT 067 现代线性代数

2、计算机科学工程

- ECS 020 计算机科学离散数学

- ECS 036A 编程与问题解决

- ECS 036B C++软件开发与面向对象程序设计

- ECS 036C 数据结构、算法与编程

- ECS 050 计算机组织与机器编程

• 选择三门：

- BIS 002A 生物学导论：地球生命的基本要素

- BIS 002B 生物学导论：生态学与进化原理

- BIS 002C 生物学导论：生物多样性与生命之树

- CHE 002A：普通化学

- CHE 002B：普通化学

- CHE 002C：普通化学

- CHE 004A：物理科学与工程通用化学

- CHE 004B：物理科学与工程通用化学

- CHE 004C：物理科学与工程通用化学

- PHY 009A：经典物理学

- PHY 009B：经典物理学

- PHY 009C：经典物理学

△ 深度课程

1、计算机科学工程

- ECS 122A 算法设计与分析

- ECS 120 计算理论 或 ECS 122B 算法设计与分析

- ECS 140A 编程语言

- ECS 150 操作系统与系统编程

- ECS 154A 计算机体系结构

• 选择一门：

- ECS 132 计算机科学的概率与统计建模

- MAT 135A 概率论

- STA 131A 概率论导论

2、计算机科学选修课

至少选择七门课程，其中包括至少一门数学（MAT）或统计学（STA）课程。

至少四门选修课必须是ECS课程：ECS 120-ECS 189（含）；ECS 193A- ECS193B（算作一门）；ECS 192或ECS 199 中一门经批准的 3-5 学分课程；ECN 122；EEC 100、EEC 171、EEC 172、EEC 180A（已停用）、EEC 180B（已停用）；LIN 127、LIN 177；STA 131A、STA 131 B、STA 141 B、STA 141C、STS 115；PSC 120；MAT 100（已停用）-MAT189（不含MAT 111）。

△ 高级写作要求

从以下课程中选择一门：

UWP 101 /101V /101Y 高级写作

UWP 102A 学科写作：专题

UWP 102B 学科写作：生物学

UWP 102C 学科写作：历史

UWP 102D 学科写作：国际关系

UWP 102E 学科写作：工程学

UWP 102F 学科写作：食品科学与技术

UWP 102G 学科写作：环境写作

UWP 102H 学科写作：人类发展与心理学

UWP 102I 学科写作：种族研究

UWP 102J 学科写作：美术

UWP 102K 学科写作：社会学

UWP 102L 学科写作：电影研究

UWP 102M 学科写作：社区与地区发展

UWP 102N 学科写作：人类学

UWP 104A /104AV /104AY 专业写作：商业写作

UWP 104B 专业写作：法律

UWP 104C 专业写作：新闻学

UWP 104D 专业写作：中小学教育

UWP 104E 专业写作：科学

UWP 104F /104FV /104FY 专业写作：健康

UWP 104I 专业写作：实习

UWP 104J 专业写作：社会正义写作

UWP 104T 专业写作：技术写作

二、学习方法

1. 掌握编程基础

- 练习编程：编程是一项实践性很强的技能，定期编写代码可以帮助加深对概念的理解和提高解决问题的能力。

- 学习多种语言：熟悉多种编程语言（如C/C++、Java、Python）有助于更好地理解不同编程范式和适应不同的编程任务。

2. 理解算法和数据结构

- 深入研究：不仅要知道如何使用数据结构和算法，还要理解其背后的原理和适用场景。

- 算法练习：定期参加算法比赛或在线平台（如LeetCode、HackerRank）上的练习题，锻炼算法设计和实现能力。

3. 加强数学和理论基础

- 数学练习：多做离散数学和线性代数等相关练习题，加强数学逻辑思维。

- 理论课程复习：经常复习计算机理论课程的内容，特别是那些与算法和复杂性相关的主题。

4. 应用知识到实际项目

- 参与项目：参与开源项目或学校提供的项目机会，将课堂知识应用到实际问题中。

- 项目展示：通过编写技术博客或制作项目展示网页，展示自己的项目成果和技术能力。

5. 加强沟通与合作能力

- 小组学习：组建学习小组，与同学一起讨论和解决问题，互相学习和提高。

- 跨学科合作：参加跨学科的项目和竞赛，提升解决实际问题的综合能力。

6. 利用学校资源

- 利用图书馆和在线资源：善用学校提供的图书馆资源和在线课程平台，补充课堂学习。

- 与教授和助教交流：定期参加教授和助教的办公时间，积极提问和讨论，获取额外的学术支持。

总的来说，加州大学戴维斯分校的计算机科学专业课程涵盖了计算机科学的核心领域和前沿技术，为学生提供了全面的学术和职业发展机会。通过有效的学习方法和实践经验的积累，学生将具备在计算机科学领域中解决复杂问题的能力。

如果有同学在学习上述课程的过程中遇到问题，可以直接联系海师帮的课程顾问。海师帮能够针对你的学习需求及课业问题，及时提供一对一加州大学戴维斯分校课程辅导。专业的学术导师将为你详细解答课程相关的各种问题，并全面讲解课程所包含的重点难点，使你能够充分掌握课程知识和技能，从而顺利完成学业。