澳大利亚悉尼科技大学本科Python课程42047着重于Python编程的基础知识，以及对数据处理和分析的实际应用。学生将学习基本的编程概念、简单的可视化、面向对象的编程方法，以及使用iPython进行自定义程序的编写。此外，课程还介绍了如何使用Numpy来预处理数据，同时还探讨了机器学习技术，以促进对Python语言功能的进一步探索。下面是课程重点解析。

一、重点内容(主题)

1、Python编程(安装和iPython笔记本)

2、与Python交互

3、比较运算符和Python语句

4、Python字典，方法和功能

5、数据可视化和库

6、面向对象编程

7、异常处理

8、从Numpy数组读取数据，从多个来源读取数据

9、使用matplotlib实现数据可视化

10、对数据应用线性回归

11、3D可视化和机器学习

二、学习目标

顺利完成该课程后，学生应该能够：

1、使用Python语言编写自定义程序进行数据分析。

2、从多个来源获取数据，并处理数据以进行分析和可视化。

3、应用统计测试和数据可视化技术来分析数据和解释结果。

三、评估要求

1、评估任务1：Quiz/Test

这项任务的意图是确保学生对python编程基础有牢固的理解。这将有助于高级主题的学习。占比30%。

2、评估任务2：Assignment

这项任务的意图是确保学生牢固理解Python编程语法，并能独立设计、实现和执行数据处理任务。占比70%。1000字，以及一个代码项目，实现分析和可视化。

悉尼科技大学本科Python课程42047将在4次集中协作会议中讲授，重点是实践辅导方法，旨在学习并立即实践数据分析编程技术。互动环节中，会有几次机会来测试学生将新技能应用于一系列特定基本问题的能力。这些问题将有助于为学生提供最初几周课堂进度的反馈，并形成每次强化课程后测验评估的基础。