悉尼大学COMP9123课程旨在教授学生一些强有力的思想，这些思想对于利用更有效的方式解决算法问题至关重要。特别是，学生将学习数据集合如何支持高效访问，例如，字典或地图如何允许基于键的查找，而不会随着集合大小的增长而线性减慢。课程介绍了列表、堆栈、队列、优先级队列、搜索树、哈希表和图表。同时还引入了渐近符号的概念，并用于描述各种数据访问操作和算法的成本。接下来是课程重点总结。

一、重点主题

1、关于算法的可扩展性和分析的定义和精度

2、抽象数据结构；堆栈和队列

3、树的概念和定义；基于树的递归；二叉树实现，通用树实现

4、二分搜索法树；平衡二叉查找树（AVL树）

5、简单的列表映射实现(排序和未排序)；优先级队列、树堆和数组堆，使用优先级队列排序

6、散列法；图形表示；图形遍历

7、最短路径算法；最小重量生成树算法

8、贪婪方法；分治法；随机化算法

二、学习目标

1、熟练运用口头、书面和图表的形式组织、展示和讨论专业观点和问题。充分考虑到形式和受众的要求，使用各种专业交流工具和形式，向专业和非专业受众流畅地介绍工程/IT概念和问题。

2、设计某个问题的算法解决方案，编码、分析其复杂性，并评估其对环境的适用性。

3、编写对数据结构递归执行操作的代码。

4、对给定的设计任务应用基本的算法技术(例如，分治法、贪心法)。

5、使用big-Oh符号表示成本函数的渐近增长。

6、了解常用的数据结构，如列表、堆栈、队列、优先级队列、搜索树、哈希表和图表。这涵盖了信息在每个结构中的表示方式，操纵结构的算法，以及操作的渐近复杂性分析。

7、理解与数据结构相关的基本算法，例如排序算法、树遍历算法和图遍历算法。

8、使用数学方法评估算法的性能。

悉尼大学COMP9123课程共有4次Assignment，10次(每周1次)选择题测验，以及期末考试。希望上述内容能够帮助同学做好课程学习规划。