昆士兰大学研究生计量经济学课程ECON7331介绍了一般线性模型理论，主题涵盖：最小二乘法，广义矩法，自相关和异方差误差规范。课程详情如下。

一、关键主题

1、线性代数与回归：统计概念和矩阵代数；线性回归模型。

2、线性回归几何1：向量空间几何；OLS几何学。

3、线性回归几何2：关于线性回归的更多信息。

4、OLS1的统计性质：有限样本性质，一致性，效率。

5、OLS2的统计性质：更多关于OLS的统计特性。

6、假设检验和置信区间1：一些常见的分布；精确和大样本测试。

7、假设检验和置信区间2：关于假设检验和置信区间的更多信息。

8、广义最小二乘法(GLS)：GLS估计量；FGLS。

9、工具变量回归

10、最大似然估计

11、有限因变量模型

12、ML，多元模型：GMM和最大似然估计

二、主要目标

1、理解向量空间和子空间的概念。

2、熟练使用矩阵代数。

3、了解一般线性模型。

4、推导OLS估计量。

5、理解OLS估计量的有限样本性质。

6、研究OLS估计量的渐近性质。

7、推导GLS估计量并研究其性质。

8、使用工具变量。

9、理解GMM估计背后的理论背景，理解并应用GMM，理解最大似然估计。

昆士兰大学ECON7331课程将通过数据分析和简短报告、问题解决练习、项目(任务和简要研究报告)对同学的学习成果进行评估，关于评估的细节我们之后会为同学详细介绍。