澳大利亚新南威尔士大学Foundations of Data Science课程涵盖了应用于计算机科学、经济学、数学和统计学的数据科学的基础知识。课程涵盖了数据库、数据分析、数据挖掘、贝叶斯统计、统计软件、计量经济学、机器学习、商业预测等主题。如果同学正在准备这门课的考试，可以参考以下攻略。

一、考试评估目标

1、展示对现代世界中数据科学相关性的理解和欣赏。

2、能将数学和计算技术以及商业敏感性应用到现实世界的问题中。

3、展示对基础数据科学技术和工具的熟练程度，涵盖数据库、数据分析、贝叶斯统计、统计软件、计量经济学、商业预测。

二、考试关键主题

1、概率和随机性

2、推论统计

3、收集和显示数据

4、回归分析

5、关系数据模型和SQL

6、大数据及其挑战

新南威尔士大学Foundations of Data Science期末考试旨在考察同学对数据科学技术的熟练程度，以及对整个课程中出现的关键概念的理解。考试将使同学展示自己在课程各个方面的知识广度，并确保同学具备继续数据科学硕士课程学习所需的基础、技能和理解力。希望上述考前攻略有助于同学复习。