在温哥华大学，非参数统计课程在统计学、数学、以及与数据分析紧密相关的硕士专业中出现，其中，许多涉及研究和分析数据的专业，如数据科学、统计学硕士项目，以及一些应用数学和经济学的专业，也会要求学生学习非参数统计课程，这里留学生课程辅导给大家归纳相关硕士课程知识点。

　　温哥华大学硕士非参数统计课程培养学生深入了解和熟练运用非参数统计方法的能力。留学生统计学辅导表示，通过学习这门课程，学生将能够灵活应用各种非参数检验方法，理解生存分析和排列检验的原理，以及掌握非参数回归等高级主题。

　　加拿大温哥华大学硕士非参数统计课程知识点归纳：

　　1. 基础概念：

　　非参数统计简介： 介绍非参数统计的基本概念，包括非参数方法的定义、应用领域以及与参数统计的对比。

　　经验分布函数： 学习如何使用经验分布函数来描述和理解数据的分布情况。

　　2. 非参数检验方法：

　　Wilcoxon符号秩检验： 加拿大课程辅导表示，这一部分知识深入学习Wilcoxon符号秩检验，包括其原理、应用场景以及如何解释和报告检验结果。

　　Mann-Whitney U检验： 详细解析Mann-Whitney U检验的使用方法和理论基础。

　　3. 排列检验：

　　随机排列检验： 了解随机排列检验的原理，以及在实际问题中如何应用这一非参数统计方法。

　　4. 生存分析：

　　Kaplan-Meier曲线： 深入研究Kaplan-Meier曲线，学会如何绘制和解释这一生存分析工具。

　　5. 非参数回归：

　　Cox比例风险模型： 了解Cox比例风险模型的原理和应用，包括变量的选择和模型的诊断。

　　6. 高级主题：

　　Bootstrap方法： 介绍Bootstrap方法，帮助了解如何通过模拟来估计统计量的分布。