同学们大家深夜好，学长今天收到了很多伦敦政治经济学院同学发来的问候，同时发现不少学生都在学习计量经济学与定量经济学这门研究课程，海外学子求学不容易，不但要面临生活压力，还有学习中遇到的困难。

　　遇到学习上的困难并不可怕，只要掌握方式方法，学习态度积极，难题还是不会困扰太久的，那么学长今天就给广大伦敦政治经济学院的同学们简单的讲讲关于计量经济学与定量经济学中的一些基本概念的知识汇总，希望大家能够从中获益，完成论文写作困难。

　　学长对这门专业课程的认识是，侧重于对经济现象和问题的数学和统计分析的系统研究的课程。包括经济统计学、最优化理论、成本/收益分析、价格理论、经济建模以及经济预测和评估。

　　能源与资本:替代与互补

　　计量经济学的使用translog和其他函数形式的研究得出了关于资本和能源是补充还是替代的不同结论。这些研究都估计弹性在行业层面。看起来资本和能源充其量只是弱的替代品，可能是互补的。互补性的程度可能因行业、考虑的综合水平和考虑的时间框架而异。

　　很少有研究关注宏观经济替代的可能性。在1991年的一篇论文中，罗伯特·考夫曼和艾瑞斯塔·阿扎里-李证明了对物质世界进行会计核算的重要性互相依赖在人工资本和自然资本之间。他们用一个标准的生产函数来解释经济中其他地方使用的间接能源，以生产替代美国林产品部门燃料的资本。他们发现，从1958年到1984年，资本的间接能源成本抵消了直接燃料节约的一大部分。在某些年份，资本的间接能源成本大于直接燃料节约。考夫曼和阿扎里-李的分析结果与先前提出的论点一致，即规模在评估替代可能性方面至关重要。在这种情况下，在一个尺度上(单个部门)对替代的评估高估了更大尺度上(整个经济)的能源节约。

　　空间计量经济学

　　计量经济学在区域科学中，如在经济学和其他社会科学中，用于给理论提供经验内容，并检验从该理论得出的假设。举一个简单的例子，许多位置模型预测位置之间的贸易相对于这些位置之间的距离正在减少。计量经济学可以用来检验贸易是否确实随着距离的增加而下降(即检验从理论推导出的假设)，如果是，则提供贸易随着距离的增加而下降的程度的估计(即为理论提供经验内容)。虽然一般经济计量方法在区域科学中得到了广泛的应用，它尤其与空间的发展和应用有关计量经济学。空间计量经济学的起源可以追溯到20世纪70年代初，当时人们试图开始处理多区域模型中出现的方法问题，当时不同区域的结果之间存在某种形式的统计相关性。当然，空间计量经济学也担心这样的问题，但是让空间计量经济学与众不同的是它对空间依赖性的关注。也就是说，广义的地理空间有助于塑造任何依赖的性质。空间计量经济学也关注空间结构或异质性。同样，区分空间计量经济学和非空间计量经济学的特征是关注理解和考虑地理空间异质性的作用。

　　计量经济学

　　考虑空间效应主要有三个原因，包括空间依赖性和异质性。首先，一些常用的经济计量技术的有效性是基于潜在的假设，如果存在这些空间效应，这些假设就会被违反。因此，如果要对感兴趣的关系的性质得出有效的结论，校正这些空间效应是很重要的。这种对空间效应的“空间有害”观点一直是空间计量经济学文献的一个主要关注点。其次，正确建模空间效应有助于从数据中提取信息，并改进对空间确定变量的预测，即使在我们不理解为什么会出现这种空间效应的情况下。空间效应的这种“空间作为信息来源”的观点长期以来一直是空间统计文献关注的问题，并且在自然地理学的某些领域(例如克里金法)中引起了相当大的兴趣。与这些令人讨厌的信息视图相反，考虑空间效果的第三个原因是因为“空间很重要”。也就是说，人们的兴趣在于开发能够解释空间如何影响利益关系的技术。虽然这三种截然不同的观点显然不是相互排斥的，但这三种观点以及平衡解决这些问题的研究努力的必要性，是空间计量经济学与区域科学和更广泛的社会科学界之间关系持续紧张的一个根源。

　　计量经济学哲学

　　哲学计量经济学关注一般原则、统计程序和建模策略的系统研究和评估。用哲学术语来说，它是经济学哲学的核心领域，主要关注认识论的和形而上学的与经济学的经验基础有关的问题。特别是，它涉及方法的与实证调查中使用的统计方法和程序的有效性有关的问题，以及本体论的与计量经济学的世界观有关的问题。应用计量经济学家努力解决弥合理论和数据之间差距的复杂性，面临着许多哲学/方法论问题，涉及将非实验性、嘈杂和不完整的数据转化为支持或反对实质性假设或理论的可靠证据。

　　上方这些大面积文字知识是关于计量经济学中的一些理论概念文章，大家可以从这些文章中找一些灵感，看看对学习能否起到一定的帮助，如果还不够，英国留学生辅导老师会和同学们进行一对一沟通，解决课程学习问题，包括毕业论文与考试前的复习总结。